Big Data

Data integration for Big Data, Hadoop and No SQL projects

Big Data, Hadoop et No SQL

Choisir la puissance de l'architecture ELT

La Business Intelligence traditionnelle n'est pas toujours efficace pour réussir les initiatives de Marketing Digital. L'architecture "Data Lake" apporte plus de flexibilité et donne aux utilisateurs la capacité de gérer les gros Volume et la Variété des données impliqués par ces types de projets.

 

Vos besoins

 

BigData-1

  • Vos systèmes actuels sont surchargés et vous avez néanmoins besoin de traiter plus de volume de données
  • Vous souhaitez travailler avec de nouveaux types de données: semi-structuré, No SQL ou non structuré
  • Vous voulez analyser les données web (logs) ou les données de vos réseau sociaux
  • Vous voudriez avoir de meilleurs niveaux de performance tout en gardant un coût raisonnable
  • Ou vous souhaitez simplement démarrer rapidement et avoir du succès dans vos initiatives Big Data

 

Notre réponse

 

L'architecture ELT de Stambia permet d'adresser ces initiatives, tout en préservant votre budget pour la gestion et le développement du project.

Stambia peut se connecter à tout type de source (bases de données, applications, fichiers, réseaux sociaux, logs...), et charger ces données au sein d'architecture Hadoop et/ou cloud.

La solution d'intégration de données Stambia est parfaitement adaptée pour gérer la Variété et le Volume de ces projets, tout en permettant de découvrir la Véracité des données avec une très haute Vélocité.

Stambia dispose de connecteurs pour les différentes technologies Hadoop ou No SQL tel quel Hive, Cassandra, Elastic Search, Mongo DB...

 

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