Data Connectivity

Integración de bases de datos

Simplifique el acceso a las bases de datos

Stambia proporciona el acceso a todos los tipos de bases de datos, de manera estándar, y proporciona altos niveles de rendimiento relativos a la transformación de los datos.

 

Enfoque ELT para obtener los mejores resultados

Stambia aplica los principios de ELT para ofrecer el más alto rendimiento a las bases de datos.

El enfoque E-LT de Stambia consiste en efectuar la transformación en los sistemas de origen o de destino, sin añadir un motor propietario o un servidor dedicado.

La transformación la llevan a cabo las bases de datos u otras tecnologías (OLAP, sistemas operativos, etc.) en función de sus capacidades de transformación. Stambia utilizará los Stambia utilizará los componentes nativos de la base de dato de destino o de origin (como los cargadores de base de datos) para alcanzar una mayor eficacia.

Para más información, eche un vistazo al artículo dedicado a este tema.

 

Conexión y transformación mediante el estándar JDBC

Stambia utiliza JDBC como método estándar para conectarse con las bases de datos.

JDBC permite el acceso nativo a todas las bases de datos sin necesidad de instalar ningún conector ni ninguna base de datos API del cliente.

Stambia se puede conectar a cualquier sistema, incluso a aquellos no previstos por el equipo de Investigación y Desarrollo.

 

Una solución flexible y adaptable

En Stambia, la forma y la manera de utilizar la tecnología no es estática ni recurre a una codificación rígida.

El usuario, solo o conjuntamente con su equipo de asistencia o su socio, puede adaptar la descripción de las tecnologías para sacar partido de todas las posibilidades de su base de datos

Para más información, eche un vistazo al artículo dedicado a este tema

 

Un enfoque basado en modelos (Templates)

El concepto de las modelos de proceso (templates / modelos de proceso gráficos) permite a Stambia adaptarse a todas las bases de datos, produciendo un código específico y legible.

Las modelos son componentes editables y reutilizables.

Esto permite a los equipos técnicos optimizar fácilmente los flujos de datos que, debido a su complejidad o al volumen procesado, requieren una atención especial.

Para más información, eche un vistazo al artículo dedicado a este tema.

 

Lista no exhaustiva de tecnologías compatibles

SGBDR:

  • Actian Ingres
  • IBM DB2 UDB V8.x, V9.x, V10.x
  • IBM DB2/400, DB2/MVS
  • Informix
  • Oracle, Oracle Hexadata, 8i, 9i, 10g, 11g, 12c
  • Oracle RDB
  • Microsoft SQL Server, 2005, 2008, 2012, 2014
  • MySQL, V5.0 to 5.7 and followings
  • Postgre SQL, V8.x, V9.x
  • SAP Sybase ASE

Otras bases de datos:

  • DBase
  • H2
  • Hyperfile
  • Hypersonic SQL
  • Lotus Notes
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Paradox

Bases de datos MPP:

  • EMC Greenplum
  • IBM Netezza (Pure Data)
  • Oracle Hexadata
  • Teradata V13, V14, V15

Bases de datos vectoriales o en memoria:

  • Actian Vectorwise
  • HP Vertica
  • Monet DB
  • SAP Sybase IQ
  • SAP Hana

Bases de datos en la nube:

  • Amazon Redshift
  • Amazon RDS (Oracle, MySQL...)
  • Google Spreadsheet

Hadoop / No SQL:

  • Hive
  • Cassandra
  • Elastic Search
  • Parstream

 

Open Connector for Teradata

Optimice sus flujos de datos Teradata

Open Connector for Teradata es la mejor forma de simplificar la interacción (extracción o integración de datos) con el sistema MPP Teradata, ofreciendo un alto nivel de productividad con una simplicidad asombrosa.

Con la misma agilidad que los otros conectores de Stambia, Open Connector for Teradata es directamente utilizable y ofrece un alto nivel de eficacia gracias a su enfoque ELT de la transformación y al uso de herramientas y especificaciones nativas de Teradata.

El enfoque basado en modelos (plantillas) de Stambia se utiliza para adaptar el conector a todo tipo de proyectos.

 

Ingeniería inversa nativa

Stambia permite revertir cualquier tipo de información, ya se trate de información estándar, como; esquemas, tablas y columnas, pero también información específica, como; índices principales y otras especificidades relativas a los metadatos.

Además, el enfoque basado en modelos de Stambia ofrece la posibilidad de adaptar (añadir) metadatos específicos, que se pueden utilizar para optimizar o procesar operaciones específicas.

 

Integración inteligente y métodos de extracción

Stambia emplea métodos específicos adaptados a Teradata para integrar o extraer los datos.

La carga y la extracción se pueden realizar con herramientas como Teradata Parallel Transporter, Fastload, Multiload, Fastexport y otras utilidades proporcionadas por Teradata.

El modo incremental de integración de datos propone diferentes métodos, como «insertar y actualizar», «cambiar nombre» de tabla, «borrar e insertar» o «fusionar» operaciones.

Los índices y las estadísticas principales se detectan y utilizan para mejorar el rendimiento.

Se puede utilizar la función «query band» para seguir las órdenes SQL generadas por Stambia y ofrecer una forma de optimizar y controlar los procesos.

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Componente de replicación y sincronización

El componente de replicación de Stambia permite copiar rápidamente datos desde cualquier base de datos de terceros hacia Teradata. Esto resulta particularmente útil al inicializar una nueva base de datos Teradata, migrando los datos a partir de una base de terceros ya existente.

Es algo que se puede llevar a cabo con parámetros muy sencillos y sin ningún diseño complejo.

El mapping universal de Stambia también se puede utilizar para completar y adaptar el proceso de réplica en el caso de que sea preciso implementar especificidades de la empresa.

Este componente está optimizado para Teradata y las bases de datos de terceros subyacentes con el fin de aportar el mejor nivel de rendimiento posible.

 

Utilizado para la Business Intelligence y los proyectos en tiempo real

El conector forma parte de una solución de integración de datos completa que se puede utilizar para cargar grandes volúmenes de datos en proyectos de almacenamiento de datos, utilizando otros conectores Stambia con numerosas bases de datos como Oracle, Netezza, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, MySQL...

También se puede utilizar para incluir datos en tiempo real en Teradata utilizando otros conectores de aplicaciones de Stambia, a fin de conectar con otros ERP, como SAP o Salesforce.

Open Connector for Netezza

Optimice sus flujos de datos Netezza

Open Connector for Netezza de Stambia es la mejor forma de simplificar la interacción (extracción o integración de datos) con el sistema MPP Netezza de IBM, ofreciendo un alto nivel de productividad con una simplicidad asombrosa.

 

Con la misma agilidad que los otros conectores de Stambia, Open Connector for Netezza es directamente utilizable y ofrece un alto nivel de rendimiento gracias a su enfoque ELT de la transformación y al uso de herramientas y especificidades nativas de Netezza. Todos los modelos pre configurados se pueden adaptar a las necesidades del cliente a fin de ofrecerle la mejor solución.

 

Ingeniería inversa nativa

Stambia permitirá revertir cualquier tipo de información, ya se trate de información estándar, como esquemas, tablas y columnas, o de información específica, como claves de distribución y otras especificidades relativas a los metadatos de Netezza.

Además, el enfoque basado en modelos de Stambia ofrece la posibilidad de adaptar (añadir) metadatos específicos, que se pueden utilizar para optimizar o procesar operaciones específicas.

 

Integración inteligente y métodos de extracción

SStambia emplea métodos específicos adaptados a Netezza para integrar o extraer los datos. La carga o la explotación se pueden realizar utilizando tablas externas o una descarga en JDBC.

El modo incremental de integración de datos propone diferentes métodos, como «insertar y actualizar» o «minus».

Stambia aprovecha la fuerza del enfoque ELT para computar las disparidades entre las fuentes y el destino, sin necesidad de extraer los datos de Netezza hacia un motor propietario.

Las claves de distribución (distribution keys) y las estadísticas se detectan y utilizan para mejorar el rendimiento.

 

Componente de replicación y sincronización

El componente de replicación de Stambia permite copiar rápidamente datos desde cualquier base de datos de terceros hacia Netezza. Esto resulta particularmente útil para iniciar y migrar la base de datos a partir de una de terceros ya existente, como DB2 u otras.

Es algo que se puede llevar a cabo con parámetros muy sencillos y sin ningún diseño complejo.

El mapping universal de Stambia también se puede utilizar para completar y adaptar el proceso de répoplica en el caso de que sea preciso implementar características de la empresa.

Este componente está optimizado para Netezza y las bases de datos de terceros subyacentes a fin de aportar el mejor nivel de rendimiento posible.

Como modelo estándar (template), el componente de réplica también se puede adaptar para mejorar el rendimiento o incluir características de los clientes.

 

                         

Open Connector for Amazon

Simplifique la integración de datos con sus componentes de la nube

"Open Connector for Amazon" es la mejor forma de simplificar la interacción (extracción o integración de datos) con las tecnologías de la nube de Amazon, como Amazon S3, Amazon Redshift o Amazon RDS.

Con la misma agilidad que los otros conectores de Stambia, Open Connector for Amazon es directamente utilizable y ofrece un alto nivel de rendimiento debido a su enfoque ELT de la transformación.

Hace posible abordar todo tipo de proyectos, como los de Business Intelligence en la nube.

Todos los modelos pre configurados (templates) se pueden adaptar a las necesidades del cliente a fin de ofrecerle la mejor solución y responder a sus necesidades.

 

Conectividad con S3

S3 es el protocolo definido por Amazon para transmitir tanto datos como archivos planos del entorno nube de Amazon.

Stambia permite enviar archivos o extraer datos desde las tradicionales bases de datos relacionales hacia Amazon S3. Estos datos pueden ser administrados por otras aplicaciones en la nube o por otros procesos de integración de Stambia.

 

Integración con bases de datos Redshift y RDS

Stambia permite la carga del menú Redshift o RDS desde cualquier otra fuente, ya se trate de sistemas locales o de sistemas de información en la nube. Las bases de datos Amazon RDS pueden ser Oracle, My SQL, Postgre SQL o de cualquier otro tipo compatible.

Stambia acepta la carga masiva de datos con un alto grado de eficacia, utilizando las funcionalidades de Redshift (o RDS) y Amazon S3 para cargar los datos.

Stambia ofrece la posibilidad de elegir entre diferentes estrategias para la parte de integración: anexión simple, integración incremental y dimensiones de variación lenta. La gestión de los rechazos y de las reglas de negocio está integrada y optimizada para Redshift o RDS.

Stambia generará las órdenes SQL apropiadas para poder mejorar el rendimiento de dichas bases de datos.

 

Componentes de replicación y sincronización

El componente réplication de Stambia permite copiar rápidamente una base de datos completa en bases de datos Redshift o RDS. Esto resulta particularmente útil iniciando una nueva base de datos Amazon, con el fin de iniciar y migrar la base de datos a partir de una de terceros ya existente.

Las empresas que deseen una operatividad rápida con Amazon, sin tener que reconstruir todas las bases de datos partiendo desde cero, pueden simplificar y acelerar considerablemente el proceso de migración de sus bases de datos de Business Intelligence.

Este componente está optimizado para Redshift y puede aportar un rendimiento insuperable.

 

Ejecución autónoma en la nube

Algunas empresas necesitan administrar ejecuciones autónomas en la nube. Las soluciones tradicionales de integración de datos tienen dificultades a la hora de ofrecer esta posibilidad a sus clientes, porque requieren un motor propietario y/o un servidor físico dedicado, lo cual es incompatible con la arquitectura de la nube.

La arquitectura ELT de Stambia permite instalar un runtime en la nube sin costos elevados ni dificultades técnicas para los clientes.

Este runtime será completamente autónomo y compatible con la arquitectura de la nube.