Le composant Stambia Privacy Protect

Découvrez comment le module Privacy Protect de Stambia permet de protéger vos données personnelles et de répondre aux contraintes réglementaires (RGPD, CNIL3), grâce à ses fonctionnalités :

• d’anonymisation et de pseudonymisation des données,
• de remplissage de base de données à partir de données générées,
• de traçabilité, d’audit.

La pseudonymisation peut également être nécessaire pour protéger vos données à des fins d’analyse :

• Exposer des données vers l’extérieur (Open data)
• Mettre en place des système Analytics (décisionnel, BigData, Machine learning)

Un composant intégré aux Métadonnées

Le composant Privacy Protect est totalement intégré à la solution d’intégration de données, à travers l’objet “Métadonnées” de Stambia. Pour chaque schéma, table, colonne, l’utilisateur peut définir ses règles concernant l’anonymisation, la pseudonymisation ou la génération des données. Ces règles sont alors appliquées lors des exécutions du composant avec les métadonnées configurées.

Plusieurs méthodes de protection

• Substitution par dictionnaires fournis ou personnalisés,
• Déduction à partir de ces dictionnaires,
• Génération de valeurs aléatoires, numérotation automatique,
• Obfuscation, cryptage, transformation SQL,
• Génération de tables de correspondance temporaires, de tables de pseudonymisation.

Des caractéristiques avancées de ces méthodes de protection

• Plusieur méthodes de distribution : prise en compte (ou pas) de la répartition uniforme de données (uniforme, par poids dans le dictionnaire ou par loi normale)
• Traitement intelligent des valeurs nulles
• Utilisation de masques personnalisés (emails, téléphones,… )
• Prise en compte des particularités géographiques
• Construction de rapports HTML (journal d’anonymisation/pseudonymisation, échantillons)
• Utilisation des moteurs de base de données (notamment Oracle ou PostgreSQL)
• Initialisation de tables vides à partir des méthodes d’anonymisation